Netzwerk Digitales Unternehmen

Hier finden Sie alle Veranstaltungen unseres Netzwerks Digitales Unternehmen. Wir bitten um Anmeldung über unser Anmeldeformular. Unseren Flyer zum Netzwerk Digitales Unternehmen können Sie sich gern downloaden.
Organisation der Workshops
Ziele des Netzwerkes
Die digitale Transformation erfordert neue Ansätze für Unternehmen. In dieser Reihe entwickeln wir praxisorientierte Lösungen für die Integration digitaler Technologien wie IoT, Manufacturing X, Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI). Wir beschäftigen uns mit der Nutzung von KI zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung sowie den Themen Cybersicherheit und Datenschutz. Durch den gezielten Einsatz dieser Technologien schaffen wir eine Grundlage für innovative Geschäftsmodelle und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. Gemeinsam erarbeiten wir Strategien, die Ihr Unternehmen fit für die digitale Zukunft machen.
Grundstruktur der Workshops
- Besprechung aktuell zu lösender Fragen der Teilnehmenden und gemeinsames Zusammentragen von Lösungsalternativen
- Input zu den Inhalten des Tagesthemas
- Diskussion zur Umsetzung im eigenen Betrieb
Veranstaltungsort aller Termine
qdc GmbH
Leipziger Str. 56
09113 Chemnitz
Die Workshops finden jeweils von 9.00-13.00 Uhr statt.
Alle Veranstaltungen sind für Sie kostenfrei.
Veranstaltungen 2024
Gemeinsames Netzwerkfrühstück und Abgleich zukünftiger Netzwerkthemen mit den aktuellen Bedarfen der Teilnehmer. Bitte melden Sie sich bis zum 15.11.2024 über unser Anmeldeformular an.
Unsere Veranstaltung findet in Kooperation mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz statt.

Veranstaltungen 2025
4. Februar 2025
9.00-13.00 Uhr
Einführung in KI und Maschinelles Lernen
- Einführung in KI
- ML-Modellierungsalgorithmen, Unterschiede, Vor- bzw. Nachteile
- Maschinelles Lernen vs. konventionelle Datenanalyse-Verfahren
- Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen
Fachliche Anleitung: Herr Martin Folz vom Mittelstand-Digitalzentrum Chemnitz
Abweichender Veranstaltungsort
IBP GmbH
Hauptstraße 28C
09212 Limbach-Oberfrohna
8. April 2025
9.00-13.00 Uhr
NIS-2 (Cybersecurity)
- Überblick und Aktuelles zur NIS-2 Richtlinie
- Was müssen/ sollten KMU beachten?
- Umsetzung im Unternehmen
Fachliche Anleitung: Herr Roland Hallau von tti Technologietransfer und Innovationsförderung Magdeburg GmbH und Mittelstand-Digitalzentrum Chemnitz
17. Juni 2025
9.00-13.00 Uhr
EU AI-Act1.
- Überblick: Der EU AI Act
- Rechtliche Anforderungen bei der Integration von KI-Anwendungen nach dem EU AI Act
- Was müssen/ sollten KMU beachten?
- Anwendungsbeispiele
Fachliche Anleitung: Frau Ines Tacke vom Mittelstand-Digitalzentrum Chemnitz
2. September 2025
9.00-13.00 Uhr
Chat GPT & Co.
- Grundlegenden Einführung in die Funktionsweise von ChatGPT
- Praktische Anwendung
- Live-Demonstration
- Alternativen zu ChatGPT
Fachliche Anleitung: Herr Alexander Rauscher vom Mittelstand-Digitalzentrum Chemnitz
4. November 2025
9.00-13.00 Uhr
KI in der Kundeninteraktion
- Betriebswirtschaftliche Potenzialbeurteilung von KI
- Einsatzszenarien von KI in der Kundeninteraktion
- Typische Herausforderungen
Fachliche Anleitung: Herr Tim Kanis von der Technischen Universität Freiberg
Nachholtermin !
2. Dezember 2026
9.00-13.00 Uhr
Manufacturing-X – souveräner Datenaustausch entlang der Produktionskette
- Sicherer, dezentraler Datenaustausch
- Mehrwerte von Manufacturing-X
- Praktische Beispiele
Fachliche Anleitung: Herr Markus Reisch von Smart Systems Hub
3. Februar 2026
9.00-13.00 Uhr
Einsatz von KI zur Erfassung von Mitarbeiterbedürfnissen und Potenzialanalyse in der Personalentwicklung
- KI-gestützte Erhebung von Bedürfnisssen und Ideen der Mitarbeitenden
- Markenauftritt professionell und wiedererkennbar gestalten
- Praktische Tipps für zeitsparendes, kreatives Marketing
Fachliche Anleitung: Herr Uwe Thuß von App Concept.com GmbH
17. März 2026
9.00-13.00 Uhr
Canva für KMU – Marketing zum Selbermachen
- Einfache Gestaltung mit Canva für Social Media & Print
- Markenauftritt professionell und wiedererkennbar gestalten
- Praktische Tipps für zeitsparendes, kreatives Marketing
Fachliche Anleitung: Chistin Folk, Im Puls-Erz
28. April 2026
9.00-13.00 Uhr
Retrofit und Predictive Maintenance – Von der Bestandsanlage zur digitalen Fertigung
- Live-Demonstration zur Nach- und Aufrüstung von Bestandsanlagen für digitale Mehrwerte
- Gemeinsames Planspiel zur Entwicklung eines Predicitve-Maintenance-Use-Cases
- Fokus auf Voraussetzungen für den sinnvollen Einsatz von KI und Machine Learning
Fachliche Anleitung: Herr Danny Städter von Smart Systems Hub
9. Juni 2026
9.00-13.00 Uhr
Praxis trifft Planung: Projektmanagement erleben und anwenden
- Grundlagen Projektmanagement: Projektarten, SMART-Ziele, Rollen und Verantwortlichkeiten, klassische–agile–hybride Ansätze
- Digitales Projektmanagement: Praxis- und Best-Practice-Beispiele
- Tools im Überblick: z. B. Kanban und Arbeiten mit Kanboard
- Austausch: Passende Methoden und Tools für den Arbeitsalltag
Fachliche Anleitung: Martin Folz und Larisa Markov, TU Chemnitz
8. September 2026
9.00-13.00 Uhr
Effizient arbeiten mit ChatGPT: Prompting, Praxis, Perspektiven
- Grundlagen und Funktionsweise generativer KI (ChatGPT, Sprachmodelle, Grenzen)
- Prompting-Methoden von einfach bis fortgeschritten (Zero/Few-Shot, Rollen, Stil, Reasoning)
- Entwicklung eigener Prompts und Custom-GPTs für effiziente Arbeitsprozesse
Fachliche Anleitung: Herr Alexander Rauscher vom Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
6. Oktober 2026
9.00-13.00 Uhr
Big Data – Datengetriebene Wertschöpfung in kleinen und mittleren Unternehmen
- Big Data & Data Science: Grundlagen datengetriebener Wertschöpfung für KMU
- CRISP-DM: Von Datenerfassung bis Analyseergebnis
- Praxis: Arbeiten mit realen Datensätzen in Python oder KNIME
Fachliche Anleitung: Martin Folz, TU Chemnitz
10. November 2026
9.00-13.00 Uhr
Erfolgreiche Websites für KMU
- Sichtbar werden und Vertrauen schaffen
- Aufbau, Struktur und Inhalte gezielt einsetzen
- Nutzerfreundlich und barrierefrei gestalten
Fachliche Anleitung: Herr Dr. Jörg Naumann von medicalweb
Geplante Themen
- Digitales Projektmanagement
- Big Data
